标签：MNIST
Tensorflow之MNIST数据集学习
MNIST数据集是手写数字0~9的数据集，一般被用作机器学习领域的测试。 本程序先导入数据，再利用最小梯度法进行训练使得样本交叉熵最小，最后给出训练之后程序的准确率。 交叉熵的定义： y 是我们预测的概率分布, y’ 是实际的分布。 该指标用来衡量学习结果与实际情况的差距。 import……
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在TensorFlow里训练神经网络识别MNIST数据
代码可在https://github.com/TimeIvyace/MNIST–TensorFlow.git中下载，程序名为train.py。 以下代码实现了使用TensorFlow搭建神经网络解决MNIST手写体数字识别问题，此神经网络使用了激活函数去线性化，本身为三层全连接结构，带有指数衰减的学习率以及L2正则化损失函数，同时使用滑动平均模型……
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